Bootcamp en Science des données
Notre bootcamp immersif de 12 semaines en sciences des données vous permettra d'acquérir les compétences, les connaissances et la confiance nécessaires pour lancer une carrière dans cette industrie en croissance. Du SQL au Python en passant par l'apprentissage machine et au-delà, vous apprendrez un mélange de programmation, de mathématiques et de compétences appliquées en matière de données pour vous aider à exceller dans votre travail.
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12 semaines de bootcamp
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40+ heures à temps plein
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70hr module de préparation
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8:1 Ratio mentor(e)s/étudiant(e)s
Ce que vous apprendrez :
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Fondements des données
Plongez dans Python et apprenez à connaître les outils fondamentaux tels que Git, GitHub, les commandes de bash et les Notebooks Jupyter. Construisez vos bases en probabilité et en statistique, et apprenez à accéder aux API JSON pour récupérer des ensembles de données et extraire des informations clés.
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Préparation des données
Apprenez à nettoyer et à structurer des ensembles de données complexes. Appliquez différentes techniques de manipulation des données pour préparer des fichiers JSON et XML, exploitez le SQL pour organiser vos données et utilisez les API pour accéder à des données provenant de diverses sources.
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Visualisation des données
Découvrez comment transposer vos données en informations partageables grâce à la visualisation des données. Apprenez les outils les plus populaires - comme matplotlib, Seaborn et Plotly - et apprenez à sélectionner les meilleurs outils pour transmettre l'histoire que vous voulez raconter.
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Apprentissage Automatique
L'apprentissage automatique est au cœur de la science des données appliquée, et vous apprendrez comment construire des modèles d'apprentissage automatique à partir de la base, y compris la préparation des données, la réduction de la dimension, l'optimisation et l'évaluation.
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Ingénierie des données
Apprenez comment améliorer la qualité des données et faire passer les modèles en production et en déploiement. Développer des pipelines d'ingénierie des données et le déploiement de l'apprentissage machine en utilisant des outils de cloud computing comme Apache Spark, Docker, Flask, et plus encore.
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Apprentissage profond
Plongez dans les techniques d'apprentissage approfondi et découvrez les réseaux neuronaux fortement connectés qui sont à l'origine des performances. Apprenez à identifier l'architecture de réseau de neurones appropriée pour un problème et un ensemble de données donnés.
Apprenez à distance
Depuis 2013, nous offrons un enseignement axé sur les résultats à plus de 30 000 personnes soucieuses du succès de leur carrière. Depuis mars 2020, nos programmes immersifs sont offerts en ligne afin d'assurer la sécurité de notre communauté et de préparer nos étudiant(e)s à la culture du travail à domicile, qui est devenu la norme à l’échelle nationale.
Nos mêmes excellents services d'éducation et de carrière sont maintenant disponibles 100% en ligne.
Notre Approche
Notre bootcamp immersif de 12 semaines en sciences des données vous permettra d'acquérir les compétences, les connaissances et la confiance nécessaires pour lancer une carrière dans cette industrie en croissance. Du SQL au Python en passant par l'apprentissage machine et au-delà, vous apprendrez un mélange de programmation, de mathématiques et de compétences appliquées en matière de données pour vous aider à exceller dans votre travail.
Curriculum du bootcamp en science des données
Téléchargez le curriculum du programme pour avoir un aperçu plus détaillé du bootcamp, de la philosophie pédagogique et des structures de soutien déployées tout au long de votre parcours et après.
Téléchargez le curriculumEnseignant(e)s
Apprenez auprès de professionnel(le)s d'expérience en science des données qui se passionnent pour le mentorat.
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Anurag SrivastavaEnseignant principal au bootcamp en science des donnéesAnurag has over a decade of extensive Data Science experience in Retail, Healthcare, BFSI and CPG industry. He has a great passion for sharing his knowledge with everyone by simplifying complex concepts - “AI is the future, let's light the house.” -
Arunabh SinghEnseignant au bootcamp en science des donnéesArunabh has a background in IT and Innovation. He has worked across teams in India and America. He is a pythonista and is currenly interested in the domain of Computer Vision and other upcoming Deep Learning Technologies. -
Socorro DominguezSocorro is a Data Science Consultant for University of Wisconsin and a firm believer that we need a society literate in Data. Passionate about education, Socorro teaches at LHL and UBC Extended Learning. She enjoys helping students find their own EUREKA moment! -
Eric ElmozninoEric is a computer engineer and cognitive scientist interested in AI. He has experience working in industry on computer vision applications in the past, and currently does research in academia, using tools from data science to understand the human brain and the neural code behind it. -
Zain Hasancoming soon -
Andrew BerryAndrew is a passionate data science educator; he enjoys imparting data science knowledge to the students he teaches and always pushing to discover new ways to deliver content. In his spare time, he is the host of The Pandemic Job Hunt podcast and is also an avid yoga practitioner!
Vous serez également appuyé par notre équipe formidable.
Nos étudiant(e)s.
Nous recherchons des spécimens rares : des passionnés à la recherche d'une opportunité de croissance extraordinaire, prêt(e) à s'épanouir dans un environnement d'apprentissage intense, et qui ADORENT les données !
Par-dessus tout, nous admirons :-
La curiosité
Si vous êtes le genre de personne dont les premiers mots ont été 'pourquoi' et 'comment' depuis votre plus jeune âge, vous serez à votre place. Nous pensons que les meilleurs scientifiques sont des personnes curieuses qui aiment aller au fond des choses et explorer de nouvelles idées.
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Aptitude à l'analyse et à la résolution de problèmes
Le mot 'algorithme' ne vous fait pas peur. Vous pensez de manière logique et structurée, vous pouvez trouver des tendances dans n'importe quoi et vous aimez résoudre les problèmes.
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Audace
Devenir un(e) spécialiste des données est loin d'être facile. Notre programme exige de la motivation, du travail et de la résilience. Vous avez des objectifs en tête et la détermination de les atteindre.
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Diversité
Nous somme un bel assemblage de gens de partout aux parcours divers et ensemble on peut tout réussir. Si vous avez bon coeur, que vous êtes efficaces et peut-être parfois un peu bizarre, on va bien s’entendre!
Bref,
Aucune expérience préalable en science des données, en analyse de données ou en programmation n'est requise pour s'inscrire à ce programme chez Lighthouse Labs.
Testimonials
Prenez-le de ceux qui nous connaissent le mieux. Cliquez pour lire les expériences de certains des anciens qui ont participé à notre bootcamp sur la science des données.
Carly Fennell
Became a Data Scientist from a Biomechanical Engineer. Read More ➜
Jack Lobe
Became a Data Scientist from an Environmental Science student. Read More ➜
Course Report
4.45 (93 reviews)
Career Karma
4.4 (129 reviews)
Switchup
4.27 (108 reviews)
Everything Calgary
An information app for the city of Calgary that allows users to visualize what is happening in their neighbourhood.
Connect with our Alumni
NOS DIPLÔMÉ(E)S DÉMARRENT DES CARRIÈRES TECHNOLOGIQUES ENRICHISSANTES
97%
Taux d'embauche
Pour les diplômés admissibles à la recherche d'emploi après l'obtention de leur diplôme. Consultez notre dernier bilan de réussite des étudiant(e)s pour une ventilation détaillée des taux d'emploi.
52K+
Salaire d'entrée
Salaire de départ moyen dans le premier rôle des diplômés en recherche d'emploi éligibles après le Data Science Bootcamp. Consultez notre dernier bilan de réussite des étudiant(e)s pour une ventilation détaillée.
ENTAMEZ UNE NOUVELLE CARRIÈRE
Les services carrière sont menés par notre équipe spécialisée dédiée à vous aider à passer de la salle de classe au monde réel. Nous travaillons avec chacune de vous pour identifier vos objectifs de carrière et vous guider vers la réussite.
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Coaching carrière
Planifiez votre stratégie de carrière avec notre équipe d'experts en recrutement de professionnelles technique..
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Revues de curriculum vitae et de portfolio
Nous prodiguons des conseils détaillés et personnalisés et des commentaires pour améliorer votre CV.
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Formation à l'entrevue
Des ateliers pratiques et des simulations d'entrevues techniques vous aideront à réussir vos entretiens d'embauche post-bootcamp.
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Communications et événements pour les employeur(euse)s
Notre équipe est en contact actif et permanent avec un réseau croissant d’entreprises du secteur. Elle organise des événements afin de créer des contacts; ainsi notre journée Demo Day comporte une période de présentations uniquement dédiée aux employeur(euse)s où il est possible pour elles d’interagir avec les étudiant(e)s et de poser des questions plus techniques. C’est l’occasion idéale pour vous de faire du réseautage et de présenter vos talents.
LA PROCÉDURE D'ADMISSION.
Nos étudiant(e)s nous font confiance, c'est pourquoi nous nous imposons les normes les plus strictes pour garantir que chaque personne qui entre dans notre programme soit préparée à réussir..
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Inscription en ligne
Il suffit de 5 minutes pour vous présenter. Parlez-nous de votre parcours académique, de vos débuts en programmation, de votre super-pouvoir. Bref, on veut apprendre à vous connaître! Une nouvelle cohorte débute chaque mois, alors n’hésitez pas à soumettre votre demande rapidement.
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Entrevue
Notre équipe responsable de l'admission communiquera avec vous (rapidement!) après avoir examiné votre demande et vous invitera à passer une entrevue. Nous voulons vous rencontrer, répondre à toutes vos questions et nous assurer que tout soit bien clair.
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Modules préparatoires
La première étape pour devenir une scientifique des données est d'acquérir de bonnes bases avec nos modules préparatoires. Ce cours en ligne gratuit et à faire à votre rythme vous présentera les technologies et les outils que vous utiliserez pendant le bootcamp, notamment les concepts de Git, Github, Python et les mathématiques. Il est obligatoire de compléter ces modules avant de débuter le programme.
Dates importantes.
Une fois que vous êtes accepté(e) dans une cohorte, votre place dans le programme ne sera réservée que lorsque nous aurons reçu votre dépôt. Vous pouvez payer votre dépôt par carte de crédit. Les dépôts peuvent être payés par carte de crédit, et nous acceptons les virements bancaires et les chèques pour le reste de vos frais de scolarité.
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Quand s'inscrire
6-10 semaines avant la date de début souhaitée.
Pour le bootcamp, nous vous recommandons de faire votre demande 6 à 10 semaines avant la date de début souhaitée, car nos cohortes commencent sur une base continue. Plus vous disposez de temps pour vous préparer et vous entraîner, mieux c'est!
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Bootcamp
Durée: 12 semaines
Les modules préparatoires sont obligatoires et doivent être terminés au moins une semaine avant le début du bootcamp. Prévoyez environ 70 heures pour les compléter.
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Journée de démonstration
Dernière semaine
Présentez votre projet final au public!
Consultez la page des anciens projets ici
Prix et dates de début
* Plus toutes les taxes applicables
Dates de début
26 avr. - 16 juil.
24 mai - 13 août
21 juin - 10 sept.
19 juil. - 8 oct.
16 août - 5 nov.
13 sept. - 3 déc.
* Les dates sont celles du bootcamp de 12 semaines et n'incluent pas les modules préparatoires.
SOUTIEN COVID-19 1 MILLION $ EN BOURSES
Compte tenu des incertitudes actuelles en matière de santé et d'économie, Lighthouse reconnaît les défis auxquels nous sommes confrontés et souhaite y répondre en apportant son aide et son soutien à notre communauté. Après avoir reçu une grande demande pour notre bourse initiale de 500 000 dollars (annoncée en mars 2020), nous avons décidé de débloquer 500 000 dollars supplémentaires pour soutenir les étudiants dans le besoin.
Si vous devez faire face à une incertitude financière ou si vous avez été contraint(e) d’abandonner vos études à la suite de la COVID-19, demandez dès maintenant cette bourse spéciale.
FINANCEMENT 🔻
GUIDE POUR FINANCER VOS FRAIS DE SCOLARITÉ 🔻
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