Bootcamp en Science des données

Notre bootcamp immersif de 12 semaines en sciences des données vous permettra d'acquérir les compétences, les connaissances et la confiance nécessaires pour lancer une carrière dans cette industrie en croissance. Du SQL au Python en passant par l'apprentissage machine et au-delà, vous apprendrez un mélange de programmation, de mathématiques et de compétences appliquées en matière de données pour vous aider à exceller dans votre travail.

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Overview

  • 12 week coding bootcamp

    12 semaines de bootcamp

  • 40 hours Full-Time Immersive

    40+ heures à temps plein

  • 4 Week Prep Module

    80hr module de préparation

  • 8:1 Mentor Ratio

    Mentorat sur demande

Ce programme a été approuvé par la Canadian Private Training Institutions Branch of the Ministry of Advanced Education and Skills Training.

Ce que vous apprendrez :

  • learn Data Foundations

    Fondements des données

    Plongez dans Python et apprenez à connaître les outils fondamentaux tels que Git, GitHub, les commandes de bash et les Notebooks Jupyter. Construisez vos bases en probabilité et en statistique, et apprenez à accéder aux API JSON pour récupérer des ensembles de données et extraire des informations clés.

  • learn Data Wrangling

    Préparation des données

    Apprenez à nettoyer et à structurer des ensembles de données complexes. Appliquez différentes techniques de manipulation des données pour préparer des fichiers JSON et XML, exploitez le SQL pour organiser vos données et utilisez les API pour accéder à des données provenant de diverses sources.

  • learn Data Visualization

    Visualisation des données

    Découvrez comment transposer vos données en informations partageables grâce à la visualisation des données. Apprenez les outils les plus populaires - comme matplotlib, Seaborn et Plotly - et apprenez à sélectionner les meilleurs outils pour transmettre l'histoire que vous voulez raconter.

  • Machine Learning

    Apprentissage Automatique

    L'apprentissage automatique est au cœur de la science des données appliquée, et vous apprendrez comment construire des modèles d'apprentissage automatique à partir de la base, y compris la préparation des données, la réduction de la dimension, l'optimisation et l'évaluation.

  • Data Engineering

    Ingénierie des données

    Apprenez comment améliorer la qualité des données et faire passer les modèles en production et en déploiement. Développer des pipelines d'ingénierie des données et le déploiement de l'apprentissage machine en utilisant des outils de cloud computing comme Apache Spark, Docker, Flask, et plus encore.

  • Deep Learning

    Apprentissage profond

    Plongez dans les techniques d'apprentissage approfondi et découvrez les réseaux neuronaux fortement connectés qui sont à l'origine des performances. Apprenez à identifier l'architecture de réseau de neurones appropriée pour un problème et un ensemble de données donnés.

APPRENEZ À DISTANCE

Depuis 2013, nous offrons une éducation axée sur les résultats à plus de 4 000 étudiants orientés vers la carrière et avons fourni avec succès une éducation immersive à distance à des étudiants dans tout le pays. Nos programmes sont en ligne pour préparer nos étudiants à la culture du travail à la maison qui est de plus en plus demandée.

Students also have access to 1:1 support from mentors for help regarding technical and career-oriented questions, from debugging tips to interview prep.

Bénéficiez d'une éducation de qualité et de services d'orientation professionnelle en ligne.

Online courses

Notre Approche

Notre bootcamp immersif de 12 semaines en sciences des données vous permettra d'acquérir les compétences, les connaissances et la confiance nécessaires pour lancer une carrière dans cette industrie en croissance. Du SQL au Python en passant par l'apprentissage machine et au-delà, vous apprendrez un mélange de programmation, de mathématiques et de compétences appliquées en matière de données pour vous aider à exceller dans votre travail.

Curriculum Package

Curriculum du bootcamp en science des données

Téléchargez le curriculum du programme pour avoir un aperçu plus détaillé du bootcamp, de la philosophie pédagogique et des structures de soutien déployées tout au long de votre parcours et après.

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Curriculum Package

Nos étudiant(e)s.

Nous recherchons des spécimens rares : des passionnés à la recherche d'une opportunité de croissance extraordinaire, prêt(e) à s'épanouir dans un environnement d'apprentissage intense, et qui ADORENT les données !

Par-dessus tout, nous admirons :
  • Curiosity

    La curiosité

    Si vous êtes le genre de personne dont les premiers mots ont été 'pourquoi' et 'comment' depuis votre plus jeune âge, vous serez à votre place. Nous pensons que les meilleurs scientifiques sont des personnes curieuses qui aiment aller au fond des choses et explorer de nouvelles idées.

  • aptitude for coding

    Aptitude à l'analyse et à la résolution de problèmes

    Le mot 'algorithme' ne vous fait pas peur. Vous pensez de manière logique et structurée, vous pouvez trouver des tendances dans n'importe quoi et vous aimez résoudre les problèmes.

  • developer grit

    Audace

    Devenir un(e) spécialiste des données est loin d'être facile. Notre programme exige de la motivation, du travail et de la résilience. Vous avez des objectifs en tête et la détermination de les atteindre.

  • coding culture fit

    Diversité

    Nous somme un bel assemblage de gens de partout aux parcours divers et ensemble on peut tout réussir. Si vous avez bon coeur, que vous êtes efficaces et peut-être parfois un peu bizarre, on va bien s’entendre!

Bref,

Aucune expérience préalable en science des données, en analyse de données ou en programmation n'est requise pour s'inscrire à ce programme chez Lighthouse Labs.

Mentors

Our mentors are experienced, working professionals who coach students through roadblocks during their course while sharing key problem-solving strategies that will set them up for success and continual growth on the job. Students can reach out at any time to receive 1:1 coaching for both technical and career-related questions, job hunting tips, and interview pointers. Mentors also help students build their network, connecting them with other industry professionals.

Testimonials

Prenez-le de ceux qui nous connaissent le mieux. Cliquez pour lire les expériences de certains des anciens qui ont participé à notre bootcamp sur la science des données.

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            90%

            Taux d'emploi

            Pour les diplômés en sciences des données à la recherche d'un emploi admissibles après l'obtention du diplôme. Voir notre dernier bilan des études pour en savoir plus.

            57 000 $

            Salaire de départ

            Salaire de départ moyen dans le premier rôle des diplômés éligibles à la recherche d'emploi après le Bootcamp en science des données. Consultez notre dernier bilan des études pour plus de détails.

            ENTAMEZ UNE NOUVELLE CARRIÈRE

            Les services carrière sont menés par notre équipe spécialisée dédiée à vous aider à passer de la salle de classe au monde réel. Nous travaillons avec chacune de vous pour identifier vos objectifs de carrière et vous guider vers la réussite.

            Plus sur les services carrière

            • Coaching carrière ➖

              Planifiez votre stratégie de carrière avec notre équipe d'experts en recrutement de professionnelles technique..

            • Revues de curriculum vitae et de portfolio ➕

              Nous prodiguons des conseils détaillés et personnalisés et des commentaires pour améliorer votre CV.

            • Formation à l'entrevue ➕

              Des ateliers pratiques et des simulations d'entrevues techniques vous aideront à réussir vos entretiens d'embauche post-bootcamp.

            • Communications et événements pour les employeur(euse)s ➕

              Notre équipe est en contact actif et permanent avec un réseau croissant d’entreprises du secteur. Elle organise des événements afin de créer des contacts; ainsi notre journée Demo Day comporte une période de présentations uniquement dédiée aux employeur(euse)s où il est possible pour elles d’interagir avec les étudiant(e)s et de poser des questions plus techniques. C’est l’occasion idéale pour vous de faire du réseautage et de présenter vos talents.

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            LA PROCÉDURE D'ADMISSION.

            Nos étudiant(e)s nous font confiance, c'est pourquoi nous nous imposons les normes les plus strictes pour garantir que chaque personne qui entre dans notre programme soit préparée à réussir.

            Student Accessibility Services
            At Lighthouse Labs, we’re committed to building a diverse and inclusive learning community. If you need help and support as a student, we’re here for you.

            Visit our Student Accessibility Services FAQs to learn more.

            • Lighthouse Labs apply online

              Inscription en ligne

              Il suffit de 5 minutes pour vous présenter. Parlez-nous de votre parcours académique, de vos débuts en programmation, de votre super-pouvoir. Bref, on veut apprendre à vous connaître! Une nouvelle cohorte débute chaque mois, alors n’hésitez pas à soumettre votre demande rapidement.

            • coding bootcamp interview

              Entrevue

              Notre équipe responsable de l'admission communiquera avec vous (rapidement!) après avoir examiné votre demande et vous invitera à passer une entrevue. Nous voulons vous rencontrer, répondre à toutes vos questions et nous assurer que tout soit bien clair.

            • coding bootcamp Prep Modules

              Modules préparatoires

              La première étape pour devenir une scientifique des données est d'acquérir de bonnes bases avec nos modules préparatoires. Ce cours en ligne gratuit et à faire à votre rythme vous présentera les technologies et les outils que vous utiliserez pendant le bootcamp, notamment les concepts de Git, Github, Python et les mathématiques. Il est obligatoire de compléter ces modules avant de débuter le programme.

            Dates importantes.

            Une fois que vous êtes accepté(e) dans une cohorte, votre place dans le programme ne sera réservée que lorsque nous aurons reçu votre dépôt. Vous pouvez payer votre dépôt par carte de crédit. Les dépôts peuvent être payés par carte de crédit, et nous acceptons les virements bancaires et les chèques pour le reste de vos frais de scolarité.

            • Quand s'inscrire

              6-10 semaines avant la date de début souhaitée.

              Pour le bootcamp, nous vous recommandons de faire votre demande 6 à 10 semaines avant la date de début souhaitée, car nos cohortes commencent sur une base continue. Plus vous disposez de temps pour vous préparer et vous entraîner, mieux c'est!

            • Bootcamp

              Durée: 12 semaines

              Les modules préparatoires sont obligatoires et doivent être terminés au moins une semaine avant le début du bootcamp. Prévoyez environ 80 heures pour les compléter.

            • Journée de démonstration

              Dernière semaine

              Présentez votre projet final au public!
              Consultez la page des anciens projets ici

            Prix et dates de début

            FRAIS DE SCOLARITÉ 2023

            $14 000*

            (Dépôt: 10%)

            Grâce à un accompagnement professionnel personnalisé, notre équipe a obtenu un taux d'emploi de 90 % pour les diplômés en sciences des données à la recherche d'un emploi.

            • Bootcamp à plein temps
            • Journée de démonstration
            • 3 ateliers carrières
            • Accès à vie Ressources emplois
            • Recherche d'emploi Personnalisé
            • Réseautage pour les étudiants

            À partir de:

            6 mar. - 26 mai

            3 avr. - 23 juin

            1 mai - 21 juil.

            29 mai - 18 août

            26 juin - 15 sept.

            Voir tous les détails POSTULEZ MAINTENANT

            * Taxes comprises

            * Les dates correspondent à la durée du cours et n'incluent pas le module de préparation.

            FAQ

            • What is the difference between Data Analytics and Data Science?

              Data analysts use past data to draw meaningful insights, identify trends, develop charts, solve problems and help businesses make more strategic decisions. They analyze well-defined sets of data using different tools to answer tangible business questions.

              Data Scientists estimate and predict the unknown by asking questions, writing algorithms, and building predictive models to help businesses make more strategic decisions. Data scientists are typically tasked with designing data modeling processes, as well as creating algorithms and predictive models to extract the information needed by an organization to solve complex problems.

            • What type of job can I expect to get after graduating from the Data Science Bootcamp?

              The relevance of data science skills to a career goes beyond traditional roles like data analysts and data scientists. Because of the increased digitization of practically every industry, and the explosion of available data, being well-versed in data can be a lucrative skill for nearly everyone.

              Depending on the performance of our graduates during Bootcamp and their previous related experiences and education, our successful grads will be equipped for any of the following roles at a junior level:

              • Data Scientist
              • Data Analyst
              • Data Systems Developers
              • Machine Learning Engineers
              • Data Ops / Engineers

            • Est-ce que je recevrai un diplôme à la fin de mes études chez Lighthouse Labs?

              Bien que notre philosophie pédagogique soit basée sur l'acquisition de compétences et non sur les diplômes, nous décernons à nos diplômé(e)s du bootcamp des diplômes à la fin de leurs études.

            • Why is there a Prep Course before the start of the Bootcamp?

              The first step to becoming a data scientist is laying your basic foundation with our Prep Course. The 70 hours you’ll spend on completing preparatory work will introduce the basic technologies you’ll use to get you ready and set to learn in the classroom on Day 1.

            • Will I get a job after the Data Science program even if I have no prior background?

              Yes! You don’t need any experience in data science to succeed and be connected to employment afterward. This program will provide you with everything you need to work as a professional data scientist at an entry-level or junior position.

            • Quelle est la différence entre un Bootcamp et un programme Flex ?

              Les bootcamps et les programmes flexibles couvrent le même matériel. Les étudiants des deux programmes se familiarisent avec les concepts et techniques de base du programme qu'ils ont choisi. La principale différence entre ces deux types de cours est leur structure. Un programme Flex est moins intense et se déroule sur une plus longue période. Ces deux programmes existent pour s'adapter à une plus grande variété de styles de vie, de priorités et de rythmes d'apprentissage préférés des étudiants, afin que ceux-ci puissent trouver un équilibre qui leur convienne sans compromettre la qualité.

            • Do I need to have experience in programming languages to take this Bootcamp?

              No previous data science, data analysis, or programming experience is required to attend Lighthouse Labs. As with our Web Development Bootcamp, every student needs some serious grit to excel (ha!) here, as well as a commitment to teamwork and a genuine interest in building their future career in business.

            • How do Bootcamps compare to traditional education, like a Data Analytics / Data Science degree?

              The Bootcamp educational model is built very differently from the way you learned in high school and/or university. Lighthouse Labs, practices a flipped, immersive model of education that puts the emphasis on the development of practical skills through building real-world applications using an incremental and cumulative collection of tools and best practices.

              Lectures take up a maximum of two and a half hours on any given day, with another eight to ten hours being spent each day working in a lab setting. You can expect to introduce yourself to new concepts through readings and exercises, getting your knowledge bolstered and backfilled with lectures throughout the week.

              It is our core belief that 70% of the learning should be done on the job and we’ve tailored every part of our program around it. Our curriculum is constantly iterated and updated by a community of passionate data science mentors based on feedback from employers, students, alumni, and industry trends. We won’t teach you everything about Data Science (that takes years of practice), but we will give you the foundation so you can continue learning in your new career as a Data Scientist as quickly as possible.

            Nous avons répondu à vos questions